Yapay Zeka Entegrasyonu Nasıl Planlanır? 30 Günde Pilot Yol Haritası
Yapay zekayı “sisteme eklemek” çoğu zaman bir özellik geliştirmekten daha fazlasıdır. Çünkü yapay zeka; veriyi, süreçleri, ekip rollerini ve karar mekanizmalarını aynı anda etkiler. Bu nedenle başarılı bir yapay zeka entegrasyonu, “hemen model seçip bağlayalım” yaklaşımıyla değil; ölçülebilir hedefler, doğru veri, güvenli mimari ve kontrollü bir pilot planla ilerler.
Bu yazıda, yapay zeka entegrasyonunu 30 günde pilot aşamasına getirecek pratik bir yol haritası paylaşacağım. Amaç; kısa sürede somut çıktı almak, riski minimize etmek ve pilot sonuçlarına göre ölçeklenebilir bir kurulumun temelini atmaktır.
Yapay zeka projelerinde en yaygın hata, “büyük resmi” tek seferde çözmeye çalışmaktır. Pilot yaklaşımı ise daha kontrollüdür:
Kapsam küçük olduğu için daha hızlı sonuç verir.
Hataları erken yakalayıp düşük maliyetle düzeltirsiniz.
Güvenlik, KVKK ve veri kalitesi risklerini sahada test edersiniz.
“Gerçek kullanıcı davranışını” görür, varsayımlarla değil verilerle ilerlersiniz.
Pilotun amacı; mükemmel bir ürün çıkarmak değil, doğru problemi çözüp çözmediğinizi kanıtlamaktır.
Pilot İçin En Doğru Kullanım Senaryosu Nasıl Seçilir?
Başarılı pilotlar genelde şu özellikleri taşır:
Tek bir iş çıktısı hedefler (ör. “talep sınıflandırma süresini %30 azaltmak”).
Veri erişimi mümkündür (CRM/BPM/ERP kayıtları gibi).
İnsan onayıyla çalışabilir (AI önerir, insan onaylar).
Ölçümü nettir (süre, hata oranı, maliyet, dönüşüm).
Örnek pilot senaryoları:
Gelen talepleri/mailleri otomatik sınıflandırma ve yönlendirme
CRM’de lead skorlama (hangi fırsat önce aranmalı?)
BPM’de onay akışında özet/öncelik önerisi
Dokümanlardan veri çıkarma (form, sözleşme, teklif PDF’i)
KPI’larda anomali tespiti ve uyarı
30 Günde Pilot Yol Haritası Genel Plan
Aşağıdaki planı 4 haftaya böldüm. Her haftanın sonunda “çıktı” alırsınız. Böylece 30 gün sonunda elinizde çalışan bir pilot ve net metrikler olur.
1. Hafta: Hedef + veri + kapsam kilidi
2. Hafta: Mimari + entegrasyon + güvenlik
3. Hafta: Model denemeleri + kullanıcı akışı + kalite
4. Hafta: Canlı pilot + ölçüm + karar (ölçekle/durdur)
1. Hafta: Hedef, Kapsam ve Başarı Kriterlerini Kilitle
Hedefi “ölçülebilir” yazın
“Yapay zeka ekleyelim” hedef değildir. Şuna benzer hedefler koyun:
Ortalama işlem süresi: 8 dk → 5 dk
Hatalı yönlendirme oranı: %12 → %5
Satış dönüşümü: %3,2 → %4,0
Operasyon maliyeti: aylık X saat tasarruf
Kapsamı küçültün
Pilot için şu sorularla sınır çizin:
Sadece tek süreç mi? (örn. “satın alma talebi”)
Sadece tek kanal mı? (örn. “web formu + e-posta”)
Sadece tek dil mi? (örn. “Türkçe”)
Sadece öneri mi verecek, otomatik aksiyon mu alacak?
Başlangıçta “öneri + insan onayı” modeli en güvenlisidir.
Başarı metriklerini tanımlayın
En az 3 metrik seçin:
Hız: işlem süresi, SLA
Kalite: hata oranı, doğru sınıflandırma
Etkisi: tasarruf edilen zaman, dönüşüm artışı
2. Hafta: Veri Hazırlığı ve Entegrasyon Tasarımı
Veri envanteri çıkarın
Pilot senaryosu için gerekli veri türlerini listeleyin:
form alanları (talep tipi, departman, tutar)
müşteri verisi (sektör, geçmiş görüşmeler)
süreç verisi (adım adım loglar, durumlar)
çıktı verisi (karar, sonuç, onay)
“Veri var mı?” kadar “veri güvenilir mi?” sorusu da önemli.
Veri temizliği ve etiketleme
AI’nin iyi sonuç vermesi için örnek gerekir. Pilot için:
son 3–6 aydan temsil eden kayıtlar seçin
hatalı/eksik alanları işaretleyin
mümkünse küçük bir etiket seti oluşturun (örn. “talep türü: satın alma / İK / IT / finans”)
Entegrasyon noktalarını belirleyin
Pilotun çalışacağı iki temel entegrasyon şekli vardır:
Pull: sistemden veriyi çekip analiz eder, öneri üretir
Push: bir olay olduğunda (yeni talep gibi) AI tetiklenir
BPM/CRM tarafında genelde olay bazlı tetikleme daha verimlidir.
2. Hafta: Güvenlik, KVKK ve Erişim Kontrolleri
Veri minimizasyonu
Pilot için gerekmeyen veriyi taşımayın. Özellikle:
T.C. kimlik, özel nitelikli veriler
gereksiz kişisel notlar
finansal hassas bilgiler
Gerekliyse maskeleme uygulayın.
Rol bazlı erişim
AI çıktısını kim görecek?
yalnızca ilgili ekip mi?
yönetici onayı gerekiyor mu?
loglar kimde saklanacak?
Pilot süresince her aksiyon “izlenebilir” olmalı.
3. Hafta: Model Seçimi ve Kalite Testleri
Model seçimi: “en iyi” değil, “en uygun”
Pilot için kritik olan:
hız (yanıt süresi)
maliyet (tekil istek başı)
doğruluk (Türkçe performansı)
güvenlik seçenekleri
Birden fazla modeli küçük bir A/B test ile denemek en sağlıklısıdır.
Prompt ve çıktı formatı standardı
Pilot çıktısı serbest metin olursa ölçmek zorlaşır. Bu yüzden:
çıktı formatını sabitleyin (örn. JSON alanları)
gerekçeyi kısa tutun
“eminlik puanı” üretin (0–100)
düşük eminlikte insan onayı zorunlu olsun
Kalite testi seti oluşturun
20–50 örnek kayıttan mini test seti hazırlayın:
kolay örnekler
sınır durumlar
sık hata yapılan türler
Pilot başlamadan önce baseline ölçün.
4. Hafta: Canlı Pilot, Ölçüm ve Karar
Pilot yayın stratejisi
Tek seferde herkese açmayın:
yalnızca 1 ekip
sonra 1 departman
sonra tüm organizasyon
Bu sırada kullanıcıdan geri bildirim toplayın:
“Öneri faydalı mı, anlaşılır mı, doğru mu, hız kazandırıyor mu?”
İzleme ve alarm kuralları
Pilot boyunca şunları takip edin:
hata oranı yükselirse otomatik devre dışı
eminlik puanı düşerse sadece öneri moduna dön
belirli anahtar kelimeler gelirse “manuel inceleme” şartı
Pilot sonunda karar şablonu
30 gün sonunda 3 seçenek:
Ölçekle: hedef metrikler yakalandı, risk düşük
Revize et: değer var ama veri/akış iyileştirilmeli
Durdur: değer üretmiyor veya operasyonu zorlaştırıyor
Yapay Zeka Entegrasyonunda En Yaygın 7 Hata
Hedefi ölçmeden başlamak
Veri kalitesini göz ardı etmek
Her şeyi otomatikleştirmeye çalışmak
İnsan onayı katmanını koymamak
Güvenlik/KVKK’yı sona bırakmak
Çıktıyı standartlaştırmamak (ölçememek)
Pilot sonrası “sahiplik” tanımlamamak
Sonuç: 30 Günlük Pilot, Sağlam Entegrasyonun Temeli
Yapay zeka entegrasyonunu başarıya taşıyan şey; yalnızca teknoloji seçimi değil, doğru problem, doğru veri, doğru güvenlik ve ölçülebilir bir pilot planıdır. 30 günlük pilot yaklaşımıyla hızlı sonuç alır, riskleri kontrol eder ve ölçeklenebilir bir kurulum için net bir yol haritası çıkarırsınız.
İlgili Ürünlerimiz
Süreç Yönetim Sistemi (BPM)
